RESEARCHER & BUILDER

你好,我是吴昭烨。

我的实践围绕四个方向展开:Agent 系统、机器人与强化学习、医学 AI,以及量化交易研究。这里记录我的开源项目、论文和研究过程。

EDUCATION

教育背景

2024 — 2027(预期)

厦门大学

软件工程 · 硕士

信息学院
2020 — 2024

福州大学

软件工程 · 本科

软件学院
RESEARCH & BUILDING

四个方向,一条实践主线

从模型与方法,到可验证、可运行的系统。

01开源项目与工程实践

Agent 系统

工具、上下文与有状态的世界

从文件上下文防护、工具执行与证据边界,到模拟人格和交互世界,探索可靠的 Agent 系统。

  • FreshRead · 上下文新鲜度
  • Living Tabletop / Anima · 世界与记忆
  • DSH 插件 · 工具可靠性
查看 Agent 项目
022 篇录用论文 · 第一作者

机器人与强化学习

离线策略学习与长序列决策

研究手术机器人中的长短程目标建模,以及面向术后低氧管理的状态相关离线强化学习。

  • MS-LSDT · 手术机器人 · ICIC
  • 离线强化学习 · 术后低氧管理
查看机器人与强化学习研究
033 篇录用论文 · 视觉与分割

医学 AI

计算机视觉与临床建模

围绕 OCT 分割、跨模态域适应和半监督学习开展研究,并探索眼科多标签识别与可解释临床建模。

  • Scientific Reports · 第一作者
  • ICASSP 2026 · 共同第一作者
  • J. King Saud Univ. · 共同第一作者
查看医学研究
04研究项目与可复现实验

量化交易研究

数据、信号与真实成交

从多源市场数据治理、新闻因子研究到执行约束回测,关注信号在真实交易条件下是否仍然成立。

  • CNMarketDataForge · 数据治理
  • TrueFill · 执行感知回测
  • CN News Alpha · 新闻增量价值
查看量化研究项目
我的个人网站,从这里开始
先搭起一个能持续记录的个人空间,再慢慢打磨它的样子。
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